# 创建一个新的图形窗口，设置图形大小为宽 10 英寸，高 8 英寸
 plt.figure(figsize=(10, 8))
  # 使用 seaborn 库的 heatmap 函数绘制热力图
   # data 参数传入之前计算得到的相关系数矩阵 correlation_matrix
    # annot=True 表示在热力图上显示具体的相关系数数值
     # cmap='coolwarm' 指定使用的颜色映射，这里使用冷暖色调
      sns.heatmap(data=correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
       # 设置图形的标题为 '空气质量特征相关性热力图'，并使用之前设置的中文字体
 plt.title('空气质量特征相关性热力图', fontproperties=my_font)
  # 显示绘制好的图形
   plt.show() 