- 新增 aqi.csv 文件,包含 2020 年 1 月 1 日至 9 月 27 日的空气质量数据- 数据包括日期、AQI、质量等级以及 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等污染物含量
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# 创建一个新的图形窗口,设置图形大小为宽 10 英寸,高 8 英寸
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plt.figure(figsize=(10, 8))
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# 使用 seaborn 库的 heatmap 函数绘制热力图
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# data 参数传入之前计算得到的相关系数矩阵 correlation_matrix
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# annot=True 表示在热力图上显示具体的相关系数数值
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# cmap='coolwarm' 指定使用的颜色映射,这里使用冷暖色调
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sns.heatmap(data=correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
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# 设置图形的标题为 '空气质量特征相关性热力图',并使用之前设置的中文字体
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plt.title('空气质量特征相关性热力图', fontproperties=my_font)
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# 显示绘制好的图形
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plt.show() |