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None <html lang="en"> <head> </head>
In [67]:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
In [68]:
# 设置中文字体（macOS 上常见中文字体）
from matplotlib import font_manager as fm
import matplotlib as mpl
font_path = '/System/Library/Fonts/STHeiti Medium.ttc'
my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)
mpl.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
In [69]:
data = pd.read_excel('data2/student_grade.xlsx')
data.head(3)
Out[69]:
性别 自我效能感 考试课程准备情况 数学成绩 阅读成绩 写作成绩 总成绩
0 女 中 未完成 72 72 74 218
1 女 高 完成 69 90 88 247
2 女 高 未完成 90 95 93 278
In [70]:
def level_parse(x):
    if x >= 0 and x < 150:
        return "不及格"
    elif x >= 150 and x < 200:
        return "及格"
    elif x >= 200 and x < 250:
        return "良好"
    else:
        return "优秀"
In [71]:
data['level'] = data['总成绩'].apply(lambda x:level_parse(x))
data.head(3)
Out[71]:
性别 自我效能感 考试课程准备情况 数学成绩 阅读成绩 写作成绩 总成绩 level
0 女 中 未完成 72 72 74 218 良好
1 女 高 完成 69 90 88 247 良好
2 女 高 未完成 90 95 93 278 优秀
In [72]:
grade_level = list(data['level'])
grade_level
Out[72]:
['良好',
 '良好',
 '优秀',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '不及格',
 '及格',
 '不及格',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '优秀',
 '不及格',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '优秀',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '优秀',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '不及格',
 '优秀',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '不及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '及格',
 '不及格',
 '不及格',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
 '不及格',
 '优秀',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '及格',
 '优秀',
 '及格',
 '优秀',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '优秀',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '优秀',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '优秀',
 '优秀',
 '优秀',
 '及格',
 '良好',
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 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '优秀',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '优秀',
 '优秀',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '良好',
 '良好',
 '不及格',
 '优秀',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '优秀',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '不及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '优秀',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '优秀',
 '良好',
 '优秀',
 '不及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '优秀',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
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 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
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 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '不及格',
 '优秀',
 '良好',
 '不及格',
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 '及格',
 '不及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
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 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '不及格',
 '良好',
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 '不及格',
 '良好',
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 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '良好',
 '不及格',
 '优秀',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
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 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
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 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '不及格',
 '不及格',
 '优秀',
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 '不及格',
 '良好',
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 '及格',
 '不及格',
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 '及格',
 '良好',
 '不及格',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
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 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '优秀',
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 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '优秀',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '不及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
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 '良好',
 '不及格',
 '优秀',
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 '良好',
 '及格',
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 '良好',
 '良好',
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 '及格',
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 '及格',
 '不及格',
 '及格',
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 '及格',
 '良好',
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 '良好',
 '良好',
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 '及格',
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 '及格',
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 '及格',
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 '及格',
 '及格',
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 '良好',
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 '良好',
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 '良好',
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 '良好',
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 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
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 '及格',
 '及格',
 '及格',
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 '良好',
 '良好',
 '良好',
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 '良好',
 '良好',
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 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
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 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
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 '及格',
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 '及格',
 '不及格',
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 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
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 '良好',
 '良好',
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 '及格',
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 '良好',
 '良好',
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 '良好',
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 '及格',
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 '良好',
 '良好',
 '良好',
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 '良好',
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 '良好',
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 '良好',
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 '不及格',
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 '良好',
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 '不及格',
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 '良好',
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 '良好',
 '及格',
 '优秀',
 '良好',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '优秀',
 '及格',
 '良好',
 '优秀',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '优秀',
 '良好',
 '良好',
 '优秀',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
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 '优秀',
 '及格',
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 '及格',
 '及格',
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 '良好',
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 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好',
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 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '不及格',
 '优秀',
 '不及格',
 '良好',
 '优秀',
 '优秀',
 '良好',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '不及格',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '良好',
 '及格',
 '优秀',
 '及格',
 '及格',
 '良好',
 '良好']
In [73]:
dic = dict()
for i in grade_level:
    if i in dic:
        dic[i] +=  1
    else:
        dic[i] = 1
In [74]:
dic
Out[74]:
{'良好': 417, '优秀': 139, '不及格': 103, '及格': 341}
In [75]:
explode = [0.01,0.01,0.01,0.01]
plt.figure(figsize=(2,2),dpi=300)
plt.pie(dic.values(),
        explode=explode,
        labels=dic.keys(),
        autopct='%1.2f%%',
        textprops={'fontsize': 6})
plt.title('学生考试总成绩分布饼图',fontsize=6)
plt.show()
No description has been provided for this image
In [ ]:
In [76]:
grade_single = [list(data['数学成绩']),list(data['阅读成绩']),list(data['写作成绩'])]
grade_single
Out[76]:
[[72,
  69,
  90,
  47,
  76,
  71,
  88,
  40,
  64,
  38,
  58,
  40,
  65,
  78,
  50,
  69,
  88,
  18,
  46,
  54,
  66,
  65,
  44,
  69,
  74,
  73,
  69,
  67,
  70,
  62,
  69,
  63,
  56,
  40,
  97,
  81,
  74,
  50,
  75,
  57,
  55,
  58,
  53,
  59,
  50,
  65,
  55,
  66,
  57,
  82,
  53,
  77,
  53,
  88,
  71,
  33,
  82,
  52,
  58,
  0,
  79,
  39,
  62,
  69,
  59,
  67,
  45,
  60,
  61,
  39,
  58,
  63,
  41,
  61,
  49,
  44,
  30,
  80,
  61,
  62,
  47,
  49,
  50,
  72,
  42,
  73,
  76,
  71,
  58,
  73,
  65,
  27,
  71,
  43,
  79,
  78,
  65,
  63,
  58,
  65,
  79,
  68,
  85,
  60,
  98,
  58,
  87,
  66,
  52,
  70,
  77,
  62,
  54,
  51,
  99,
  84,
  75,
  78,
  51,
  55,
  79,
  91,
  88,
  63,
  83,
  87,
  72,
  65,
  82,
  51,
  89,
  53,
  87,
  75,
  74,
  58,
  51,
  70,
  59,
  71,
  76,
  59,
  42,
  57,
  88,
  22,
  88,
  73,
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  100,
  62,
  77,
  59,
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  70,
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  60,
  61,
  66,
  82,
  75,
  49,
  52,
  81,
  96,
  53,
  58,
  68,
  67,
  72,
  94,
  79,
  63,
  43,
  81,
  46,
  71,
  52,
  97,
  62,
  46,
  50,
  65,
  45,
  65,
  80,
  62,
  48,
  77,
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  76,
  62,
  77,
  69,
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  59,
  55,
  45,
  78,
  67,
  65,
  69,
  57,
  59,
  74,
  82,
  81,
  74,
  58,
  80,
  35,
  42,
  60,
  87,
  84,
  83,
  34,
  66,
  61,
  56,
  87,
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  86,
  52,
  45,
  72,
  57,
  68,
  88,
  76,
  46,
  67,
  92,
  83,
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  63,
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  75,
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  65,
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  46,
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  77,
  86]]
In [77]:
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🎯 结论总结

✅ 总成绩分布结论：

  • 超八成学生在“及格”及以上，说明整体成绩水平较好。
  • 有约 1/10 学生不及格，需要给予更多辅导或支持。
  • “良好”最多，占近一半，说明多数学生在中上水平，具备进一步提高的潜力。

✅ 单科成绩分散结论：

  • 三科成绩的中位数都偏高，说明大多数学生得分在及格线以上。
  • 数学和写作的离散程度大于阅读，说明这两科差异性更大，存在部分成绩特别高或特别低的学生。
  • 数学异常值最多，可能是该科学生差距最大的体现，建议个别关注。

🧠 综合建议：

  • 提升良好 → 优秀：大量学生处在“良好”区间，有提升空间，可通过强化训练或拓展课程提升至优秀。
  • 关注不及格学生：需个性化辅导，查漏补缺。
  • 关注数学两极分化：制定针对性提升方案，帮助数学成绩波动大的学生。
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